研究方向概览
主要研究方向
固态相变研究
深入研究先进金属材料中的相变热力学与动力学，探索相变机理及其对材料性能的影响规律。
先进高强钢设计
基于相变理论和材料基因工程理念，设计开发新型高强钢、轻量化钢铁材料和马氏体时效钢等先进高强钢材料。
计算材料学
运用第一性原理计算、分子动力学模拟、相场建模和机器学习等先进计算方法。
主要仪器设备
扫描电子显微镜
高分辨率微观组织表征，配备EDS元素分析功能
X射线衍射仪
物相分析、织构测定和残余应力测量
万能试验机
力学性能测试，包括拉伸、压缩和弯曲试验
冲击试验机
低温冲击韧性测试和断裂韧性评估
热处理炉
精确温度控制的热处理和相变研究
金属3D打印机
激光粉床熔融增材制造研究平台
差示扫描量热仪
相变温度测定和热力学参数分析
振动样品磁强计
磁性测量和相变磁学表征
常用研究工具
计算软件
- VASP: 第一性原理计算软件包
- LAMMPS: 分子动力学模拟平台
- Thermo-Calc: 热力学计算与相图软件
- DICTRA: 扩散动力学模拟软件
- MICRESS: 微观组织演变相场模拟
- JMatPro: 材料性能预测软件
数据分析工具
- Python: 机器学习与数据科学
- MATLAB: 数值计算与数据可视化
- Origin: 科学绘图与数据分析
- ImageJ: 显微图像处理与分析
- Crystal Maker: 晶体结构建模软件
表征分析软件
- EBSD-OIM: 电子背散射衍射数据分析
- Match!: X射线衍射物相分析
- JADE: XRD峰形分析与定量相分析
- Digital Micrograph: 透射电镜图像处理
- SmartSEM: 扫描电镜操作与图像采集
机器学习平台
- TensorFlow: 深度学习框架
- PyTorch: 神经网络开发平台
- Scikit-learn: 机器学习算法库
- Materials Project: 材料数据库与API
- ASE: 原子模拟环境